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印度：新兴炼油中心

编者语：印度现在的炼油能力已经接近每年1亿5千万吨（100万吨=733万桶），并且还在继续增加，预计到2012年将达到每年2.1亿桶。国内需求的增长是这个国家正成为炼油中心的重要原因，同时印度正在快速弥补着国际市场上精炼产品的不足。

全球的炼化工业正经历着需求与供给不平衡的时期。在欧洲和北美这些发达地区，最近三十年来都没有出现过什么新的炼油厂，考虑到环境因素和公众反对，估计未来也不会有什么变化。而与此相反，印度现在的炼油能力已经接近每年1亿5千万吨（100万吨=733万桶），并且还在继续增加，预计到2012年将达到每年2.1亿桶。国内需求的增长是这个国家正成为炼油中心的重要原因，同时印度正在快速弥补着国际市场上精炼产品的不足。

ARC高级分析师SRVenkatapathy

临近海湾地区、专业技术人采暖炉员和工程师众多、炼油设施齐备、以及建筑劳动力成本的优势，都让印度成为开设炼油工厂的沃土。同时，在印度，公司启动之后的运营成本也相对较低，所有这些都吸引着炼化企业在印度拓展自己的业务。印度的绝大部分炼油厂，都受到其国内以及国际对于炼油产品的需求增长所支撑，几乎可以达到满负荷运行，总产能利用率高达98%。尽管这样的形势也驱动着炼油厂继续扩大产能，但是更多的原因还来自于发达国家对于炼油工业的约束和限制。印度的炼油能力已经接近1.5亿吨，而且国内的价格问题促使印度的焊管机炼油企业继续加载努力寻找出口的机会。

印度炼油厂用于加工重质原油

印度国内的炼油厂设计用于加工低价的重质和硫化原油，边际成本与其他地区相比较低。因此，印度的炼化工业在全球具有竞争力。除了成本优势之外，许多印度的炼油厂都可以符合欧III标准，而且所有在建的炼油厂也都按照欧洲环境标准建造。在产能方面，新建的效能更高的工厂为这个国家生产大量的石油产品，它们拥有最先进的控制系统，生产策略可以实现资产收益的最大化。所有的这些因素都让印度的炼化工业欣欣向荣，使其成为石油产品的净出口国，并且还在但 Teknor Apex 还能针对特定的利用开发出更柔软或更坚固的化合物继续增加生产能力。

国有企业，在印度主要是指那些公共企业，占据了全国石油冶炼产品生产能力的65%。尽管这些公司是按照商业赢利机构运行，它们对于自家的产品并没有完全的定价权。作为这些公司的大股东，印度联邦政府拥有国内定价权，因此在某些程度上影响了这些公司的商业表现，甚至国际原油价格的波动也不能直单面机接对这些公司产生作用。由于印度是原油和天然气的净进口国，进口量达到需求的70%，这些公司必须出口精炼之后的石油产品才能保持盈利，它们正将这项不同之处转化为自己的优势。

顺应技术潮流

在世界各地，炼化工业都在快速的采用当今过程控制和自动化领域最新的技术，印度也不例外。如果说炼化工业是印度最早安装集散控制系统的行业，并不为过。炼油公司采用先进过程控制、基于模型的控制、运营培训模拟器、供应链管理系统，以及其他可以让生产中心运营更加高效的技术。这些公司通过提升自动化和信息技术水平获得了竞争优势，比如信实和BPCL炼油厂都已经采用了现场总线架构。

提升自动化与信息技术水平

从全球看，COG行业都在快速部署最先进的过程控制和自动化相关技术，印度公司也不例外。厂商们提升自动化和信息技术水平获得了竞争优势。通过在国内精炼、加工低价的重质和硫化原油，拥有相对竞争对手更低的边际成本，印度炼化工业在全球具备竞争力。

在石化和化工领域，制造商提高了自身的运营能力，气动球阀以多年屹立于全球市场。上游的勘探和生产企业采用了企业级的SCADA系统，提高了分布在不同地方工厂内部运营的透明度。在安全和互操作方面的问题和挑战继续困扰着生产商，也成为此次ARC论坛讨论的重点。

中国经验—关注节能、减少污染和产能挑战

去年9月在印度Hyderabad举行的第五届ARC论坛谈到了化工、炼油、以及油气行业对于制造I新反应器计划于明年投递工厂T的需求。浙大中控（SUPCON）的杨乐（音译）博士总结了中国化学工业面列几大挑战，他还提到中国从2008年6月开始禁止在消费品包装上使用塑料。从工业的角度，污染控制是生产商非常关注的一个问题，国家已经开始推行一些强制性标准。

化工厂的能耗是政府制定标控制电缆准的另外一个领域，杨指出，像浙大中控这样中国化工行业解决方案的领先厂商，从污染控制和节约能源两个方面帮助企业迎接挑战。他补充道，中国制造企业正积极的探索先进过程控制（APC）和协同生产管理/制造执行系统（CPM/MES）方案的应用，将工厂运行和商务管理结合起来，以提高生产能力。印度可以从这个演讲学到一些东西，因为中国的化工行业正在稳健的部署新的解决方案以提笔架高产能获取全球竞争优势。

智能油田

IBM商业解决方案总监NeerajGupta也在ARC的论坛上发表了演讲，阐述了他对于智能油田（IOF）的看法。位于产业链上游的石油业务主要需要不同地理位置进行运营。公司需要面对很多问题，比如整合不同的生产模式、命名规则、遗留系统，以及实时进行整合还有证明新的系统式成本有效的。Neeraj对智能油田的见解以及需要面对的很多微小问题的阐述都十分清晰，这些问题包括数据评价频率、管理大量的数据流、络接入以及技术资源有限等等。他指出了预防性维护的优势以及“预先警告”方法的优势，并且列举了IOF的关键成功因素，比如变更管理、以技术为导向的数据管理和程序管理。Neeraj希望与会者在评估资本支出的时候，可以同时考虑到企业运营方面的改进、产量的提高以及生产成本的降低。

ABB印度公司副总裁兼油气业务总监KalyanKumarMallick讲述了ONGC（财富500强，一家印度主要的石油生产商）是如何将油田转变成智能油田的。他总览了在这家企业里来自数百个不同地方油田的数据（不只是生产数据）是如何收集起来的，以及所有与每生产一个单位的石油或者天然气的成本是如何提取出来的。

古老的手工或者半自动的方法需要几天甚至几个月的时间来收集数据，而自动化系统却可以使数据收集和分析以实时的方式完成，这大大加快了公司进行决策的速度，也提高了决策精度。Kumar解释了数据收集苯磺隆、卫生管件传输、处理的方式，以及智能和仪表是如何让这些数据彼此关联的。这些实时数据来自钻井、处理平台，传送到决策中心，实时数据也会检测和控制那些距离遥远的工作站，在日常工作中将人为的影响减到最低，还可以提供优化解决方案、识别并且防止运输方面的损失、实时数据确认、数据记录储存用于分析以及更为重要的支持不同类别决策者进行KPI评估。他讲述了ONGC的6500做油井和气井是如何从现场集成到控制室内，这种运营的巨大转变包括部署现场总线技Jeff举了1些具体案例：“比如说我们的Radel PPSU生产的手术器械盒及托盘术、无线系统、资产管理、灾难恢复系统，并将其集成到ERP系统之中。

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